经生态环境智慧监测创新应用案例评审会遴选，智慧分析主题，江苏限值限量系统、浙江、北京等3个案例被评选为优秀案例，江苏精准溯源“热力图”、浙江、济南等10个案例入选示范案例。下一步，将在2023年12月下旬于重庆组织现场颁发证书。
 

　　优秀案例导览
 

　　江苏工业园区限值限量管理系统，研发多模式融合大气污染物实际排放量在线核算方法，有效支撑全省动态排放总量管控。
 

　　示范案例导览
 

　　江苏太湖流域主要污染物精准溯源“热力图”以污染高值区内陆域污染源摸排问题情况构建“热力指数”，通过星地联动、水陆协同，实现按图索骥、精准溯源。
 

　　广东实现珠三角典型城市本地化交通排放总量动态计算，识别广州市空气质量与区域交通量之间的关联关系，量化机动车管控措施对空气质量的改善效果，辅助支撑环境管理政策制定。
 

　　湖南建设水环境大数据联网及预警预报综合管理平台，通过水质预警及应急系统建设，推动水环境相关数据融合，为水环境管理提供“事前管理”手段。
 

　　济南建设“济南环境”APP，服务公众智能查询，实现济南市所有生态环境在线监测数据及相关数据的完全公开。多方式同步监测数据，智能检索企业排污便于公众监督，营造全民监督氛围。
 

　　鹤壁基于小尺度精细化空气质量数值模型实现重点污染源影响模拟评估。同时通过指挥调度平台实现了对污染问题“发现-分析-交办-检查-反馈-核实-评估”的闭环管理。
 

　　石嘴山基于水污染溯源技术、大数据分析技术、人工智能等科技手段，搭建集多功能于一体的水环境智能监管平台。实现排污精准溯源、预警监管与排污精细化管理。
 

　　优秀案例
 

　　江苏省工业园区污染物排放限值限量管理系统
 

　　为达到“源头治理，减污降碳”管理需求，摸清园区污染物排放总量底数，构建以在线监控数据为依据的总量核算体系，江苏省搭建了工业园区污染物排放限值限量管理系统。一是完善省级及以上工业园区监测监控能力建设。推进168个省级及以上工业园区自动监测站点建设，园区中6700余家单位安装污染物自动监测设备，为总量核算筑牢基础。二是构建基于在线监控数据的总量核算和排污总量反演体系。利用监测监控数据核算固定源排放总量，结合实际产能和环评批复量核算等方法核算工业园区污染物实际排放总量，研发大气污染物实际排放量核算方法，有效支撑全省动态排放总量管控。三是建立江苏省环境质量与工业园区污染排放总量动态管控平台。基于生态环境大数据平台实现省-市-园区多级环境质量与污染排放联动分析、排放总量实时展示及动态管理，为各级政府开展污染排放动态管控提供有效支撑，建立政府环保数字化服务引擎。
 

　　示范案例
 

　　江苏省太湖流域主要污染物精准溯源“热力图”
 

　　系统通过研究建立水陆污染热力分析方法，，实现“传统河湖断面水质监测”向“流域水陆污染协同分析”转变。一是汇聚多源数据。包括国省考断面、支流水质监测数据、卫星遥感影像及输入的工业企业、入河排污口、污水处理设施等信息4 万余个。二是划分热点网格。将太湖流域划分为1.9 万个网格，每季度根据监测结果绘制主要污染物热力图，每季度筛选水质超Ⅲ类区域中的热点网格重点调查。三是现场摸排问题。在重点热点网格内摸排各类污染源，实测污染源周边水质，形成当季污染问题清单。四是水陆热力分析。将水质实测数据结合卫星遥感影像水质反演技术，在热力图上展示全域水体各项污染物浓度分布，识别污染高值区。以高值区内陆域污染源情况作为污染暴露度指标构建“热力指数”，利用环境大数据分析技术对太湖流域污染情况进行热力分析，构建太湖流域主要污染物“热力图”，形成“热力图+”系列生态环境数字化产品，精准引导环境管理方向。
 

　　广东省典型城市机动车路网排放分析系统
 

　　为实现在2025年基本消除重污染天气的目标，针对本省交通运输十分发达的现状，广东省建立典型城市机动车路网排放分析系统。系统通过深化大数据挖掘分析和综合研判，针对移动源污染实现了三大功能。一是建立珠三角典型城市本地化交通排放总量动态计算模型，有效降低机动车排放量核算的不确定性，实现的机动车路网排放的近实时量化。二是构建基于大数据技术的城市实时交通流模型，创新地基于全路网平均行驶速度，交通态势等城市道路交通实时动态数据，建立基于排放清单动态表征需求的城市实时交通流模型，实现道路机动车污染物排放量实时计算。三是基于空气质量数值模型定量评估移动源管控措施减排效果，实现机动车管控措施减排量化及效果评估，为机动车管控决策提供有效支撑。本项目已从典型城市进一步推广到珠三角全域九地市，显著提高了广东省道路移动源排放监管能力。
 

　　湖南水环境大数据联网及预警预报综合管理平台
 

　　湖南省采集汇聚全省水环境相关数据，构建水环境大数据中心，建设水环境大数据联网及预警预报综合管理平台。该平台一是应用大数据集成融合技术，针对涉及的大数据量数据交换，通过共享交换平台进行一站式数据集成，从设计到部署到运行再到监控，都通过平台网站进行操作。二是采用多源异构数据结合技术，通过空间数据、时序数据属性结合的方式，将各种数据加载到水质预报模型的正确位置和正确时间，解决了多源属性的结合问题。三是构建水质预警预报系统，基于水动力水质模型和深度学习技术实现在线水质预报预警。四是构建水环境应急系统及体系，基于Web-GIS技术结合水质污染扩散机理模型，以可视化的方式，实时显示污染物的扩散范围、扩散迁移情况。该系统有效提升了全省水环境管理体系，推动整合水环境相关数据融合，为水环境管理提供“事前管理”手段，对全省水环境管理提供决策支持依据。
 

　　服务公众智能查询济南环境APP
 

　　济南市建设“济南环境”APP，服务公众智能查询，包括城市空气质量、预报预警、街镇空气质量、道路空气质量、环境空气VOCs、空气等级、气质排名、重点企业废气排放、重点企业废水排放、污水处理、地表河流水质、饮用水源水质等12 个功能模块。一是高度集成环境监测数据，实现济南市所有生态环境在线监测数据及相关数据的完全公开。二是多方式同步监测数据，APP 中所展示的全部数据，与环境部门使用的分析、考核数据完全同步，并设有区县排名等考核排名模块实时更新，让区县管理人员随时掌握排名情况。三是智能检索企业排污便于公众监督，企业污染超标信息标红显示，扩大公众参与范围，营造全民监督氛围，同时为环境执法部门监管提供参考。
 

　　鹤壁市大气监测监管一体化平台
 

　　为实现大气污染高值区问题的精准治理，鹤壁市建成环境数据汇聚中心汇聚融合各领域数据，实现污染分析研判、指挥任务调度。一是实现高值站点小尺度精细化溯源，基于空气质量数值模型，筛选锁定潜在污染源并提供相应管控建议，形成高值点位溯源的“体检报告”，实现大气污染高值区问题的精准治理。二是通过模拟筛选出科学合理减排措施，或短期具有明显改善环境污染情况的减排措施为目标，为治理短期重污染应急提供科学依据，为长期达标治理规划提供决策支持。三是针对污染过程管控提供分阶段决策支撑，事前空气质量精准预报，事中重点源管控、措施执行监督，事后管控措施落实评估。整体实现“事前精准预测、事中监管调度以及事后科学评估”的闭环机制。四是通过指挥调度工作台实现各类环境问题事件的闭环管理，即“发现-分析-交办-检查-反馈-核实-评估”，形成大气环境“横向到边、纵向到底”的监管调度责任体系。鹤壁市形成了筛选—溯源—推送—检查—督导—盯办—评估”的“七步法”闭环管理体系，实现了及时对污染高值点位进行削峰降值。
 

　　宁夏石嘴山市水环境智能监管平台
 

　　石嘴山基于水污染溯源技术、大数据分析技术、人工智能等科技手段，搭建集多功能于一体的水环境智能监管平台。该平台一是做好溯源解析，实现排污精准溯源，利用大数据分析技术，自动跟踪并分析水环境异常污染特征，与石嘴山市基因图库进行匹配，一旦发生污染超标情况直接“按图索骥”，锁定污染区域和时段。二是做好预警监管，实现排污精细化管理，利用传感器测试准、出数快等特点，实时监测各断面氨氮、化学需氧量等指标数据，填补国控、区控水质自动监测站以及手工监测在点位布设和监测频次上的不足。三是做好监督管理，巩固属地治理成效，平台基于高密度水环境监测数据及乡镇(街道)考核断面手工监测数据，可对各断面水环境状态进行量化评估，为精准治水提供决策依据，确保一泓清水永续北上。