中国智慧水务行业发展中存在问题 中国近几年发展起来物联网，互联网等产业背后是海量数据的支持与发展。然而，这些产业在水务行业的应用及对企业管理模式的影响速度却没有这些技术本身发展的那么快速，甚至，还存在着一定的距离。比如：数据应用前的基础构建不完善导致的数据质量不高、各模块之间数据没有形成互联互通，同时，行业对物联网，互联网及大数据应用带来的企业管理模式这种理念的转变还存在不一致的看法等。 1、数据不完善问题：数据不精准、不及时，会限制系统的应用，包括对数据分析以及通过数据分析提供的决策。国内大部分水务企业的技术水平处于上述的第二阶段或者第三阶段，具备了地理信息系统以及水力模型等信息化工具，但仍然有许多水务企业信息化的基础建设还处于第一阶段，甚至还在为地理信息系统(GIS)数据的精准性做努力。处于第一阶段的水务公司如果要实现智慧水务，至少需要完善地理信息系统，完善管网资产数据，建立SCADA监测系统，只有基于SCADA监测系统，地理信息系统、管网资产数据才能建立精准的水力模型，才能跨越到第二、三阶段的平台。没有这样完善、准确的基础数据想要实现智慧水系统是不现实的。 2、数据孤岛问题：从当前国内水务行业的普遍问题看，虽然一些水司建立了各类模块，但是数据是孤立的，没有实现资源共享。实现智慧水系统主要的瓶颈在于信息“孤岛”的整合，信息互联互通欠佳，限制、阻碍了更高层次的智慧应用。国内大部分水司具备了几个模块数据源，例如：SCADA系统、地理信息系统GIS、管维系统、水力模型等等，但是却无法实现实时调度、事故预警等效果，其原因是因为数据并未实现有效的整合，即使有“数据中心”也只是将各类源的数据从一个模块“机械”地拷贝或导入到另一个模块数据库中，当历史数据过于庞大时，就会导致系统运行缓慢、数据丢失等各类问题。因此，要想*终实现“智慧”的效果，首先要利用高效的数据管理软件实现数据的统一、分类、分层管理;其次，要重视算法研究的应用，即针对各类生产运营产生的实际问题(如爆管预警、漏损控制、水量预测等)通过数据分析研究精准有效的算法，为水系统平台提供有效的决策依据。 3、智慧水务认知问题：智慧水务推行的*终目的之一是实现企业管理架构与管理模式的调整。智慧水系统平台之所以可以实现“智慧”的效果，并不仅仅因为它投入了传感器等监测硬件，或者建立了庞大的软件整合平台，它的智慧是在建立统一的数据中心前提下，通过对海量数据信息进行及时分析与处理，从而获得解决业务问题的应用算法，将这些算法集成到软件平台上应用，使数据分析结果发挥“大脑”的作用，起到预警、预测等效果，实现更加精细和动态的管理方式以支持水系统的整个生产、管理和服务流程。